Ollamas API: ditt första anrop med curl och Python
Kontrollera servern med /api/version, skicka en prompt till /api/generate och ett samtal till /api/chat, stäng av strömningen, läs tidsfälten och bekräfta att port 11434 bara nås lokalt.
Ta bort modeller i Ollama och kontrollera diskutrymmet
Ta bort en vald modelltagg i Ollama: spara eget byggunderlag, kontrollera modellistan före och efter och mät diskens faktiska fria utrymme.
Lokal kodassistent i VS Code: Continue med Ollama
Skriv en config.yaml där en större Ollama-modell sköter chatten och en liten autokompletteringen, stäng av telemetrin och prova assistenten med nätet avslaget.
Installera LM Studio på Windows: första lokala chatten
Installera LM Studio på Windows, kontrollera arkitektur och runtime, hämta en modell som ryms och prova första chatten med nätet avstängt.
Modelllicens för lokal AI: kontrollera före användning
Spåra en exakt modellfil till ursprung, modellkort och villkor. Dokumentera användningen och pausa om kedjan bryts.
Installera Ollama på Windows: första modellen
Kontrollera krav och drivrutin, installera utan administratör, välj en första modell efter grafikminnet och bekräfta GPU-användningen med ollama ps.
Ollama på lokalt nätverk: dela mellan två datorer
Bind Ollama till serverns privata adress, tillåt en klient-IP i Windows-brandväggen och prova både tillåten och spärrad åtkomst. Återställ sedan localhost.
Säkerhetskopiera Open WebUI: data och återställning
Hitta datavolymen, kopiera databas och uppladdningar när Open WebUI är stoppat och prova arkivet i en separat Dockerinstallation. Två prov ger facit för chatt och fil.
Kom igång: från arbetslast till testad pilot
Beskriv en verklig uppgift, bygg ett provpaket på 15–30 exempel och sätt gränser för data, kvalitet, svarstid och kostnad innan du väljer teknik.
Välj rätt sorts verktyg
Grafisk skrivbordsapp för lärande, lokal tjänst för integration eller serverruntime för flera användare.
Bevisa vad som stannar lokalt
Inventera modellhämtning, nätverk, loggar, molnsynk, behörigheter och radering i hela kedjan.
Gör installationen möjlig att uppdatera, övervaka och återställa
Frys fungerande versioner, mät resursanvändning och fel, skydda API-ytan och öva reservrutinen innan fler användare släpps in.
Open WebUI med Ollama: installera ett lokalt chattfönster
Docker eller Python 3.11/3.12, rätt adress till Ollama, en WEBUI_SECRET_KEY som ligger kvar och ett adminkonto med stängd registrering. Avsluta med tre prov och facit: modellen syns, ingen andra person kan registrera sig och chattsvaret kommer utan nät.
Hårdvara och modell väljs tillsammans
En modell kan vara bra i teorin och ändå fel för maskinen. En kraftfull dator kan vara felinvestering om arbetslasten kräver annan åtkomst, samtidighet eller datagräns.