ComfyUI bygger bilder av noder som du kopplar ihop till ett arbetsflöde: en nod läser in modellen, en tolkar prompten, en tar fram bilden och en sparar den. Den här guiden tar dig från en tom Windows-dator till en första egen bild med Comfy Desktop, ComfyUI:s officiella skrivbordsapp, installerad lokalt. Allt körs på din egen maskin. Varje steg slutar med ett prov som du gör själv, och uppgifterna ur dokumentationen hämtades 17 oktober 2026.
Comfy Cloud, den portabla zip-versionen, manuell installation med Python och tilläggsnoder ingår inte. Guiden använder en äldre testmodell för att visa flödet, inte för att ge bästa bildkvalitet. Vill du köra en språkmodell lokalt i stället hör det till guiderna om Ollama och LM Studio.
1. Kontrollera Windows, disk och arbetsminne
ComfyUI:s Windows-sida för Comfy Desktop anger vid hämtningen 17 oktober 2026: Windows 10 eller senare, x64 eller ARM64, och minst 4,85 GB diskutrymme per installation. Ett separat grafikkort från NVIDIA eller AMD rekommenderas för bra prestanda men krävs inte. Dokumentationens översiktssida lägger till 8 GB arbetsminne, med 16 GB som rekommendation.
Diskkravet gäller själva installationen. Modellen kommer utöver det: testfilen i steg 3 är enligt Hugging Face 2 132 696 762 byte, alltså drygt 2 GB, och ComfyUI:s felsökningssida för modeller påpekar att modeller kan vara från 2 till över 15 GB. Kontrollera ledigt utrymme innan du börjar:
winver
Get-PSDrive C | Select-Object Used,FreeNotera också ditt grafikminne. Öppna Aktivitetshanteraren, välj Prestanda och klicka på GPU; raden för dedikerat grafikminne visar hur mycket kortet har. Talet behövs i steg 6. Hur mycket minne olika sorters lokal AI behöver går hårdvarusidan igenom, och den här guiden anger inga minneskrav per modell.
2. Installera Comfy Desktop och välj Local
Hämta installationsprogrammet från comfy.org/download, som enligt dokumentationen känner av vilken plattform du har. Kör .exe-filen, följ stegen och starta sedan Comfy Desktop från Start-menyn eller genvägen på skrivbordet.
Första gången frågar appen hur du vill köra Comfy. Enligt beskrivningen av första starten finns två kort: Cloud kör ComfyUI på Comfys servrar, och Local installerar ComfyUI på datorn, där det också fungerar utan nätanslutning. Välj Local. Bedömer appen att grafikkortet är för svagt för de flesta arbetsflöden får Cloud-kortet märket Recommended for your hardware och inget kort är förvalt. Det märket är en fingervisning om din hårdvara, inget krav på att välja molnet.
Under korten finns tre rutor. Godkännande av licensavtal och användarvillkor krävs. Delning av anonym användningsdata och betafunktioner är frivilliga men förkryssade som standard; vill du inte dela data, kryssa ur dem. Dokumentationen säger att appen inte samlar in arbetsflöden, prompter eller genererade bilder, och valet går att ändra senare under Desktop Settings.
När du valt Local visas rutan Express Install with recommended settings. Låt den vara urkryssad, vilket den är som standard. Då visar installationsguiden ComfyUI-version, installationsplats och startalternativ innan något skrivs till disken, och du kan lägga installationen på en disk med plats. Har du redan en äldre Comfy-installation erbjuder appen att flytta över den; läs Windows-sidans varning om att flytten återanvänder befintliga mappar och säkerhetskopiera dem först om du vill ha en orörd kopia.
Provet: när installationen är klar ligger instansen som ett kort på startsidan, och ett klick på kortet öppnar ComfyUI med en arbetsyta av noder.
3. Lägg checkpointen i models/checkpoints
En checkpoint är modellfilen för bildgenerering. Enligt ComfyUI:s genomgång av text till bild innehåller den vanligtvis tre delar: själva bildmodellen, textkodaren CLIP som gör prompten begriplig för modellen och VAE som översätter mellan modellens interna format och vanliga bildpunkter. De flesta installationer har ingen modell från början. ComfyUI:s guide till första bilden använder filen v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors.
Du har två vägar. Öppnar ComfyUI standardflödet utan modellen visas en varning om saknade modeller. Klickar du på varningen och sedan Download hämtar Comfy Desktop filen till mappen för checkpoints, och förloppet syns i modellpanelen i sidofältet. Startar hämtningen inte, eller står den still länge, hämtar du filen själv från modellens sida på Hugging Face.
Lägger du filen på plats själv, ta reda på mappen i appen i stället för att gissa. Dokumentationen beskriver platsen på två sätt: guiden till första bilden anger <din ComfyUI-installation>/ComfyUI/models/checkpoints, medan inställningssidan säger att Comfy Desktop som standard delar modeller mellan alla instanser, med delad data under %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared. Öppna Desktop Settings med Ctrl+, och fliken Storage. Där listas modellkatalogerna under Shared Models, och nya hämtningar hamnar i den som bär märket DOWNLOADS. Klicka på mappikonen, öppna undermappen checkpoints och lägg filen där.
Provet: tryck på R i ComfyUI för att läsa om modellistorna. Facit är att noden Load Checkpoint visar filnamnet. Står det null eller är listan tom ligger filen på fel plats; kontrollera mappen och starta om instansen.
4. Kör standardflödet text till bild
ComfyUI öppnar oftast standardflödet för text till bild när det startar. Gör det inte det kan du hämta exempelfilen text-to-image.json och öppna den via menyn Workflows och Open. Flödet består av sex sorters noder, som genomgången av text till bild beskriver så här:
| Nod | Vad den gör |
|---|---|
| Load Checkpoint | Läser in modellfilen från steg 3 |
| CLIP Text Encode (två stycken) | Den ena noden tar positiv prompt, det du vill se, och den andra negativ prompt, det du vill undvika |
| Empty Latent Image | Bestämmer dukens storlek och därmed bildens mått |
| KSampler | Tar bort brus steg för steg; här finns bland annat seed, steps och cfg |
| VAE Decode | Gör om resultatet till en vanlig bild |
| Save Image | Visar och sparar bilden |
Kontrollera att v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors är vald i Load Checkpoint och klicka på Run, eller tryck Ctrl+Enter. Facit är en bild i noden Save Image.
Byt sedan text i den positiva promptnoden och kör igen. Dokumentationens råd för SD1.5 är engelska, korta fraser åtskilda med komma och konkreta beskrivningar. I standardflödet byter KSampler slumpfrö efter varje körning, så även samma prompt kan ge en ny bild. Enligt dokumentationen för KSampler ger samma frö samma bild när övriga inställningar är oförändrade, och inställningen control_after_generate styr om fröet slumpas, räknas upp, räknas ned eller behålls. Vill du jämföra två prompter rättvist, välj att behålla fröet och ändra bara prompten.
Förvänta dig inte toppkvalitet av testmodellen. Modellkortet på Hugging Face beskriver den som en arkivkopia av Stable Diffusion v1.5 från 2022, flera generationer bakom nyare modeller och sparad av tekniska skäl. Den passar för att se att installationen fungerar. Byter du till en nyare modell, kör den med det arbetsflöde som hör till modellen; felsökningssidan beskriver hur blandade modellfamiljer ger felmeddelanden om storlekar som inte stämmer.
5. Spara bilden och vet var den hamnar
Noden Save Image sparar själv bilden i ComfyUI:s utdatamapp, enligt genomgången av text till bild. I Comfy Desktop ser du vilken mapp det är under Shared Output på fliken Storage i Desktop Settings, och där kan du också flytta den så att alla resultat hamnar på ett ställe. Vill du spara en enskild bild någon annanstans, högerklicka på den i noden och spara den lokalt.
En fallgrop när du delar bilden: enligt guiden till första bilden innehåller bilder från ComfyUI metadata med arbetsflödet, så att en bild som dras in i ComfyUI öppnar hela flödet igen. Eftersom prompten skrivs i en av flödets noder följer den alltså med i filen. Det är praktiskt för ditt eget arkiv men kan avslöja mer än du tänkt för en mottagare. Gör provet själv: dra den sparade bilden tillbaka in i ComfyUI och se vad som öppnas.
6. Kontrollera grafikminnet under körningen
Om modellen ryms avgörs av din egen maskin, så mät i stället för att gissa. Ha Aktivitetshanteraren öppen på Prestanda och GPU och kör flödet en gång till. Anteckna hur högt det dedikerade grafikminnet går under körningen jämfört med vad kortet har. Har du ett NVIDIA-kort visar nvidia-smi i PowerShell samma sak. Läs sedan modellkortet för den modell du använder. Kortet till testmodellen anger ingen minnesuppgift, och står det inget på kortet till en annan modell är din egen mätning den uppgift du har.
Stannar körningen med CUDA out of memory listar ComfyUI:s felsökningssida en ordning att prova: --lowvram först, sedan --novram och --cpu som sista utväg. Sidan visar dem som startflaggor för main.py. I Comfy Desktop sätts startargument per instans, under fliken Startup Args. Sidan beskriver ordningen som en stegvis minskning av minnesbehovet, och systemkravssidan kallar CPU-läget långsammare. Hur du räknar en minnesbudget för hela datorn står på hårdvarusidan.
7. Kontrollera modellens licens innan du använder bilden
Programvaran och modellen har olika villkor. Comfy Desktop är enligt översiktssidan dubbellicensierad, under AGPL-3.0-or-later eller en kommersiell licens från Comfy Org. Modellen har en egen licens som anges på modellkortet. För testfilen anger modellkortet licensen creativeml-openrail-m.
Licenstexten CreativeML Open RAIL-M innehåller en lista med användningsbegränsningar i bilaga A, till exempel förbud mot att ta fram innehåll som trakasserar eller förtalar andra. Om utdata säger texten att licensgivaren inte gör anspråk på bilderna du skapar, men att du själv ansvarar för dem och att ingen användning får strida mot licensen. Den som delar modellfilen vidare måste ge mottagaren en kopia av licensen och föra vidare begränsningarna. Guiden tar inte ställning till vad det betyder för just ditt bruk. Det gäller också varje ny modell du laddar ner, eftersom licenserna skiljer sig mellan modeller. Gör kontrollen steg för steg med guiden om modellicens för lokal AI innan du hämtar nästa modell, och spara beslutet tillsammans med filnamnet.
Så vet du att du är klar
- Comfy Desktop är installerat som Local, och du vet vilka delningsval du gjorde vid första starten.
- Load Checkpoint visar modellfilen, och du vet vilken mapp på fliken Storage den ligger i.
- Du har kört standardflödet, fått en bild i Save Image och hittat den sparade filen i utdatamappen.
- Du har antecknat hur högt grafikminnet gick under körningen och jämfört med modellkortet.
- Du har läst modellens licens och sparat ett beslut om hur bilderna får användas.
Avinstallerar du senare: enligt Windows-sidan tar avinstallationen under Inställningar, Appar och Installerade appar bara bort startprogrammet. Installationer, modeller och bilder ligger kvar i mapparna ovan tills du tar bort dem själv.
Relaterade guider
- Installera Ollama på Windows: en lokal språkmodell i terminalen, med prov på att grafikkortet används.
- Installera LM Studio på Windows: en lokal chatt i ett grafiskt fönster.
- Modelllicens för lokal AI: kontrollera villkoren före användning.
Källor och metod
- ComfyUI, Comfy Desktop for Windows: systemkrav, hämtning, installation, flytt från äldre installation, uppdatering, avinstallation och mappar.
- ComfyUI, Comfy Desktop Overview: arbetsminne, första starten med Cloud eller Local, delningsval, Express Install och programmets licens.
- ComfyUI, Comfy Desktop Settings: fliken Storage med delade modeller och delad utdata, Startup Args och datamappar i Windows.
- ComfyUI, Getting Started with AI Image Generation: standardflödet, varning om saknad modell, automatisk och manuell hämtning, models/checkpoints, R, Run och Ctrl+Enter, metadata i bilder.
- ComfyUI, Text to Image Workflow: checkpointens delar, noderna, slumpfrö, promptråd för SD1.5 och utdatamappen.
- ComfyUI, KSampler: slumpfröet och control_after_generate.
- ComfyUI, System Requirements: CPU-läget som långsammare alternativ.
- ComfyUI, Model Issues: modellstorlekar, blandade modellfamiljer och flaggor vid minnesbrist.
- Hugging Face, Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive: modellkortet, licensangivelsen och filstorleken.
- Hugging Face, CreativeML Open RAIL-M: användningsbegränsningar, utdata och villkor för vidaredelning.
Källorna hämtades 17 oktober 2026. Steg, prov och facit är en föreslagen rutin som du gör på din egen dator. Redaktionen har inte gjort någon egen installation, bildgenerering eller mätning, och guiden anger inga minneskrav, hastigheter eller bildkvaliteter.
Anteckna installationsmapp, modellfil, uppmätt grafikminne och licensbeslut innan du byter modell.