Vad OpenAI faktiskt lovar
OpenAIs inlägg om ChatGPT Images 2.5 från den 8 september 2026 beskriver modellen med jämförande ord: den är enligt OpenAI bättre på att bevara motiven i referensfoton, följer redigeringsinstruktioner mer tillförlitligt över flera vändor, och tidigare ändringar består oftare utan att bildkvaliteten försämras över tid. Genereringslatensen anges vara upp till 50 procent lägre än i Images 2.0. Modellen rullas ut till ChatGPT-, ChatGPT Work- och Codex-användare på alla nivåer, på desktop, mobil och webb.
Lägg märke till att varje formulering är komparativ. "Bättre" och "mer tillförlitligt" är löften om riktning, inte om att din vas ser likadan ut efter tredje ändringen. Därför behövs ett prov med ditt eget motiv innan du byter arbetsflöde. Kontrollera först att modellen syns i ditt konto; "rullas ut" betyder att alla inte nödvändigtvis har den samma dag.
Välj ett referensfoto som kan avslöja avdrift
Ta ett foto av ett motiv där avvikelser syns: en keramikvas med en särskild halsform och en glasyrskiftning, en produkt med en tydlig logotypplacering eller ett ansikte du har rätt att använda. Undvik motiv som är så generiska att alla varianter ser "rätt" ut. Skriv sedan ned tre till fem kännetecken som måste bestå: proportion mellan hals och kropp, glasyrens färg, en repa på vänster sida, skuggans riktning. Det är dessa du mäter mot, inte ett allmänt intryck.
Vad en referensbild i allmänhet binder och inte binder finns i artikeln om vad en referensbild faktiskt styr. Här räcker det att veta att ett referensfoto i ChatGPT är en bild du laddar upp i samtalet, och att provet gäller just den ingången.
Trestegsprovet: tre riktade ändringar i följd
Provet är AI-kreatörs egen metod, inte OpenAIs. Ladda upp referensfotot en gång och gör därefter tre ändringar i samma samtal, en i taget, utan att ladda upp fotot på nytt. Varje ändring ska röra en variabel i taget:
- Byt bakgrund. "Placera vasen mot en mörk, enfärgad bakgrund. Ändra inget på vasen." Kontrollera de nedskrivna kännetecknen.
- Ändra ljuset. "Behåll allt, men låt ljuset komma från höger." Kontrollera kännetecknen igen, och kontrollera dessutom att bakgrunden från steg ett fortfarande är kvar.
- Lägg till ett element. "Ställ en liten kvist i vasen. Ändra inget annat." Kontrollera kännetecknen, bakgrunden och ljusriktningen.
Prompten och kontrollen ska mäta samma sak. Beställer du "ändra inget på vasen" är felet att vasen ändrats, inte att bilden blev mindre snygg. Använd gärna kommentarsfunktionen som OpenAI beskriver, där du kan placera en kommentar direkt på bilden, för att rikta ändringen till ett område. Det gör beställningen tydligare, men det är fortfarande dina kännetecken som avgör om resultatet klarade steget.
Dokumentera vad som driver iväg
Spara alla fyra bilderna (referens plus tre steg) med steget i filnamnet, exempelvis vas_ref.png, vas_steg1_bakgrund.png. För varje steg noterar du tre saker: vilket kännetecken som avvek, i vilket steg det först avvek och om avvikelsen sedan blev kvar. En hals som blev smalare i steg två och förblev smal i steg tre är en annan sorts fel än en glasyr som skiftar fram och tillbaka mellan varje vända.
| Steg | Beställt | Kontrollerat | Avvikelse |
|---|---|---|---|
| Referens | Uppladdat foto | Tre till fem kännetecken nedskrivna | Utgångsläge |
| 1 | Ny bakgrund, motivet orört | Kännetecken | Vad, var, består? |
| 2 | Nytt ljus, allt annat orört | Kännetecken och bakgrund från steg 1 | Vad, var, består? |
| 3 | Nytt element, allt annat orört | Kännetecken, bakgrund och ljus | Vad, var, består? |
OpenAI skriver att modellen ska redigera bara det du bett om och behålla övriga detaljer, även med mer komplexa motiv och bakgrunder. Protokollet är sättet att se om det stämmer för ditt motiv. Om ett kännetecken avviker redan i steg ett är referensfotot troligen inte tillräckligt starkt för det du vill binda; om avvikelsen kommer först i steg tre är det ackumulerad avdrift som är problemet. De två kräver olika åtgärder: byt referens i det första fallet, gör färre vändor per referens i det andra.
Kontrollera vad som följer med när du delar
Enligt OpenAI kan du när du delar en bild välja att även inkludera prompten som skapade den, så att andra kan köra samma idé med sina egna foton och detaljer. För ett fritt experiment är det en gåva. I ett kunduppdrag är det ett beslut: prompten kan innehålla produktnamn, kampanjbudskap eller beskrivningar av personer som inte ska lämna projektet. Läs igenom prompten som en text som skickas till en främling innan du slår på valet.
Inlägget säger inget om huruvida det uppladdade referensfotot följer med vid delning. Anta därför inte det ena eller det andra. Dela en testbild med prompt till ett eget andra konto, öppna länken där och skriv ned exakt vad som syns. Gör detta en gång per verktygsversion och spara skärmbilden med datum.
Själva bildfilen bär enligt OpenAI C2PA-metadata och en osynlig vattenstämpel som ska hjälpa till att identifiera bilder gjorda med deras verktyg. Vad det innebär i praktiken, var informationen ligger i filen och varför den kan försvinna när du sparar om i ett annat program går artikeln om Content Credentials igenom. Kontrollera alltså den fil du faktiskt levererar, inte bara den du laddade ned.
Sketch, mallar och API-namnen
Två funktioner till nämns i inlägget. Sketch låter dig rita direkt i ChatGPT som visuell vägledning för bilden; du aktiverar det genom att skriva @Sketch. Mallar finns för populära format, med "Poster" och "Merch" som exempel. Ingen av dem ingår i trestegsprovet, eftersom de tillför fler variabler. Kör dem som separata prov när referensprovet är klart.
Arbetar du via API heter modellerna GPT-Image-2.5 Flare och GPT-Image-2.5 Sunburst, där Sunburst enligt OpenAI ger extra precision till priset av längre genereringstid. Runways API-changelog från den 8 september 2026 anger för sin integration att båda tar upp till 16 referensbilder och att bara Sunburst kan returnera transparent bakgrund. Det är uppgifter om Runways API, inte om ChatGPT-appen, och de säger inget om hur många referensbilder du kan ladda upp i ett vanligt samtal.
Beslut efter provet
Byt när alla nedskrivna kännetecken består genom tre steg och delningskontrollen visade det du förväntade dig. Byt med förbehåll när avdriften kommer först i steg tre: använd modellen, men ladda upp referensen på nytt efter varje godkänd bild i stället för att bygga långa kedjor. Vänta när ett kännetecken avviker redan i steg ett eller när du inte kan avgöra vad som följer med vid delning. I det sista fallet är det inte modellen som är problemet, utan att du ännu inte vet vad du lämnar ifrån dig.
Källor och avgränsning
Kontrollerat 14 september 2026: OpenAIs inlägg om ChatGPT Images 2.5 för trohet mot referensfoton, redigering över flera vändor, latens, Sketch, mallar, kommentarer på bilder, delning med prompt, C2PA-metadata, tillgänglighet och API-modellernas namn; samt Runways API-changelog för antal referensbilder och transparent bakgrund i Runways integration. Trestegsprovet, protokollet, delningskontrollen och de tre besluten är AI-kreatörs arbetsmetod. Artikeln anger inga priser och behandlar inte ChatGPT som arbetsplatsverktyg eller policy.